The job, in the employer's words
Descrizione azienda
Risorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca:
Posizione
Senior Data Scientist - Categorie Protette
La risorsa opererà come senior individual contributor e data science lead su iniziative strategiche e cross-funzionali, gestendo progetti complessi end-to-end in collaborazione con gli stakeholder di business e tecnologia, nel dettaglio:
- Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione;
- Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica;
- Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa;
- Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali;
- Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati;
- Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili;
- Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data;
- Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli;
- Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica;
- Fornire guida e mentorship a data scientist junior;
- Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto;
- Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.
Requisiti
- Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics;
- Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione;
- Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione;
- Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli;
- Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised);
- Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione;
- Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R;
- Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering;
- Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala;
- Esperienza con strumenti di versionamento (Git);
- Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI;
- Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni;
- Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore;
- Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti;
- Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist;
- Ottima conoscenza dell'inglese.
Altre informazioni
Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private;
RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale;
Sede di Lavoro: Milano;
Smart Working fino a 12 giorni al mese.
Requirements mentioned
- Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics;
- Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione;
- Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione;
- Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli;
- Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised);
- Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione;
- Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R;
- Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering;
- Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala;
- Esperienza con strumenti di versionamento (Git);
- Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI;
- Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni;
- Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore;
- Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti;
- Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist;
- Ottima conoscenza dell'inglese.
No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.