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Remote · Data Scientist

AI Engineer

Universo · Milan · Italy

Remote Permanent EUR 40k–50k / year Posted Open until 18 Oct 2026
  • Remote Location & Flessibilità:Full Remote , con preferenza per assunzione su Milano, Verona o Bologna . — job description

The job, in the employer's words

Descrizione azienda

Heliont è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont. Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale.

Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for. Learn. Improve. — che guidano sia i progetti sia la crescita di chi lavora con noi.

Non cerchiamo solo ‘’tecnici’’, ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il cliente e il futuro dell’azienda. In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato da un/a Manager dedicato, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo.

Posizione

Stiamo selezionando1-2 figure AI Engineerper un progetto presso un importante cliente enterprise, leader nello sviluppo di soluzioni software per il mercatoEnergy & Utilities.

Il progetto riguarda lo sviluppo della nuova offertaGenerative AI e Agentic AIdella piattaforma software del Cliente, con l'obiettivo di integrare funzionalità basate su LLM direttamente all'interno di un prodotto enterprise già strutturato.

Il focus sarà sulla realizzazione diagenti AI, workflow agentici, soluzioni RAG, integrazione di LLM, API e toolcon i sistemi applicativi esistenti.


IL RUOLO

ComeAI Engineerlavorerai all'interno del team di prodotto del Cliente, occupandoti della progettazione e realizzazione di funzionalità AI destinate a essere integrate in un prodotto software enterprise.

Il ruolo combina attività disviluppo, progettazione e analisi, con la possibilità di confrontarti direttamente con Product Manager, Product Owner e team di sviluppo del Cliente.

Non lavorerai esclusivamente su proof of concept: l'obiettivo è portare le soluzioni AI oltre la fase sperimentale, integrandole nei prodotti e nei processi reali.

Ecco i principali task che andrai a svolgere:

  • Progettare e sviluppareAI Agent e workflow agenticiper automatizzare attività e processi all'interno della piattaforma.
  • IntegrareLarge Language Models (LLM)nei prodotti software esistenti, lavorando con servizi Azure e progettando prompt, contesto e modalità di interazione.
  • Svilupparesoluzioni RAG, occupandoti di ingestion, chunking, embedding, indicizzazione e ricerca semantica.
  • Progettare sistemi in grado di interrogare in modo affidabiledocumentazione e database relazionali attraverso il linguaggio naturale.
  • Progettare e integrareAPI e toolutilizzabili dagli agenti, anche attraverso MCP (Model Context Protocol) e tecnologie equivalenti.
  • Valutare la fattibilità dei casi d'uso proposti, identificandoeffort, rischi, limiti e condizioni necessarie per portarli in produzione.
  • Lavorare sull'ottimizzazione dicosti e consumi dei sistemi LLM, considerando scelta del modello, token, caching, latenza e risorse di calcolo.
  • Contribuire alla definizione diguardrail, standard di qualità, osservabilità ed evaluationdei sistemi AI.
  • Collaborare con i team di prodotto e sviluppo per integrare le funzionalità AI all'interno dei moduli applicativi esistenti.
  • Lavorare secondo metodologie Agile, partecipando alle principali cerimonie e interfacciandoti quotidianamente con team distribuiti internazionalmente.

Requisiti

Cerchiamo una persona con una forte passione per la tecnologia e la sperimentazione, ma allo stesso tempo capace diastrarsi dal singolo tool per ragionare su architettura, casi d'uso, sostenibilità e valore della soluzione.

La seniority è aperta: valuteremo profili diversi sulla base delle competenze effettivamente maturate e della capacità di aver portato soluzioni AI oltre la fase di prototipo.

Sono richiesti:

  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
  • Esperienza concreta nello sviluppo diapplicazioni basate su LLM, preferibilmente già portate in produzione.
  • Buona conoscenza diPythone capacità di progettare e consumare API.
  • Esperienza concreta suMicrosoft Azuree sui relativi servizi AI e applicativi.
  • Conoscenza diAzure OpenAI, Azure AI Search e Azure AI Foundry.
  • Familiarità con servizi Azure qualiFunctions, App Service, AKS e API Management.
  • Esperienza con almeno un framework per l'orchestrazione di agenti, traSemantic Kernel, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Pydantic AIo equivalenti.
  • Conoscenza dei principi diRAG, tra cui chunking, embedding, ricerca semantica e valutazione della qualità delle risposte.
  • Consapevolezza deicosti di inferenzae delle principali leve di ottimizzazione: scelta del modello, gestione del contesto, caching e monitoraggio dei consumi.
  • Buona conoscenza della linguainglese, necessaria per lavorare quotidianamente con team internazionali.


Costituiscono un plus:

  • Conoscenza diMCP (Model Context Protocol)e integrazione di tool esterni agli LLM.
  • Esperienza inLLM observability ed evaluation, tracing, eval, guardrail e monitoraggio dei consumi.
  • Esperienza nello sviluppo diprodotti softwaree non esclusivamente di progetti one-off o dimostrativi.
  • Familiarità con.NET/C# e/o Angular.
  • Esperienza conAzure DevOpse pratiche di CI/CD.


COSA OFFRIAMO

Contratto:Assunzione a Tempo Indeterminato (CCNL Commercio).

Retribuzione (RAL):Range40.000 – 50.000 €, commisurato all'effettiva seniority, alle competenze tecniche e all'aspettativa economica del candidato. | P.iva 320 - 340€

Benefit:Buoni pasto da 8,00 € per ogni giorno lavorato.

Location & Flessibilità:Full Remote, con preferenza per assunzione suMilano, Verona o Bologna.


Altre informazioni


Tutti gli annunci di lavoro da noi pubblicati si intendono rivolti ad ambo i sessi, a persone di tutte le età e nazionalità (ex L. 903/77, D.Lgs. 215/03 e 216/03 s.m.i.).

Informativa sul trattamento dati (GDPR: Reg. UE 2016/679) presente nel sito www.heliont.tech

Requirements mentioned

  • Cerchiamo una persona con una forte passione per la tecnologia e la sperimentazione, ma allo stesso tempo capace diastrarsi dal singolo tool per ragionare su architettura, casi d'uso, sostenibilità e valore della soluzione.
  • La seniority è aperta: valuteremo profili diversi sulla base delle competenze effettivamente maturate e della capacità di aver portato soluzioni AI oltre la fase di prototipo.

No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.

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