The job, in the employer's words
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come AI Engineer - AWS entrerai a far parte di un progetto per un cliente finale del settore Telecomunicazioni (Telco), contribuendo alla progettazione e all’implementazione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
Ti occuperai di supervisionare le risorse junior, fornendo supporto tecnico e garantendo l’adozione delle best practice di sviluppo e scrittura del codice. Avrai un ruolo attivo nella valutazione critica delle soluzioni da implementare in ambiente AWS Cloud, assicurandone qualità ed efficacia.
Gestirai inoltre le relazioni progettuali con i referenti interni di business, raccogliendo e indirizzando le richieste, definendo le priorità e supportando il corretto avanzamento delle attività.
Lavorerai su progetti complessi di Machine Learning, tra cui churn prediction, forecasting e clustering, e su soluzioni di AI generativa, come agenti intelligenti, chatbot e sistemi basati su Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Requisiti
Competenze richieste
- Esperienza consolidata in progetti complessi di Machine Learning, in particolare churn prediction, forecasting e clustering
- Esperienza in progetti di Intelligenza Artificiale, con focus su agentic AI, chatbot e soluzioni RAG
- Buona conoscenza di AWS Cloud
- Esperienza nella supervisione di progetti complessi e nel coordinamento di risorse junior
- Capacità di valutare le soluzioni tecniche e applicare le best practice di sviluppo e scrittura del codice
- Capacità di interfacciarsi con referenti di business e gestire le esigenze progettuali
Lingua inglese
- Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2
Modalità e/o Sede di Lavoro
- Modalità Full Remote
Completano il profilo
- Spiccate capacità analitiche e di pensiero critico
- Attitudine al problem solving
- Leadership tecnica e capacità di mentoring
- Ottime capacità comunicative e relazionali
- Orientamento agli obiettivi e alla qualità
- Autonomia nella gestione delle attività e delle priorità
- Capacità di coordinamento e collaborazione con team multidisciplinari
Altre informazioni
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Retribuzione
Da € 30.000 a € 45.000
Benefits mentioned
- Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
- Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Requirements mentioned
- Esperienza consolidata in progetti complessi di Machine Learning, in particolare churn prediction, forecasting e clustering
- Esperienza in progetti di Intelligenza Artificiale, con focus su agentic AI, chatbot e soluzioni RAG
- Buona conoscenza di AWS Cloud
- Esperienza nella supervisione di progetti complessi e nel coordinamento di risorse junior
- Capacità di valutare le soluzioni tecniche e applicare le best practice di sviluppo e scrittura del codice
- Capacità di interfacciarsi con referenti di business e gestire le esigenze progettuali
- Spiccate capacità analitiche e di pensiero critico
- Attitudine al problem solving
- Leadership tecnica e capacità di mentoring
- Ottime capacità comunicative e relazionali
- Orientamento agli obiettivi e alla qualità
- Autonomia nella gestione delle attività e delle priorità
- Capacità di coordinamento e collaborazione con team multidisciplinari
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