The job, in the employer's words
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Per un’importante realtà cliente, come DevOps Engineer entrerai a far parte di un contesto orientato all’automazione infrastrutturale e applicativa e ti occuperai di: implementazione e manutenzione di automazioni infrastrutturali e applicative; gestione delle attività di provisioning e configuration management tramite Terraform e Ansible; sviluppo e manutenzione di pipeline CI/CD e job operativi, sviluppo di script Bash e/o Python per l’automazione dei processi operativi, supporto alle attività di rilascio applicativo e continuous delivery, supporto alla gestione e configurazione di ambienti Kubernetes/OpenShift, monitoraggio e troubleshooting di processi automatici e pipeline, integrazione con strumenti di monitoring e observability, collaborazione con team infrastrutturali e applicativi per la standardizzazione e industrializzazione delle automazioni, produzione e aggiornamento della documentazione tecnica.
Requisiti
Competenze richieste
- 2-3 anni di esperienza in ambito DevOps.
- Esperienza pratica con Ansible, Terraform e Jenkins.
- Conoscenza dei processi CI/CD.
- Capacità di scripting in Bash e/o Python.
- Conoscenza delle fondamenta di Kubernetes/OpenShift.
- Familiarità con la containerizzazione tramite Docker.
- Attitudine al troubleshooting e all’automazione dei processi operativi.
- Capacità di lavorare in team e interagire con figure architetturali e sistemistiche.
- Nice to have: Esperienza con strumenti di monitoring/observability.
Modalità e Sede di Lavoro
Full Remote
Completano il profilo
- Attitudine alla collaborazione e al lavoro in team.
- Approccio orientato all’automazione e al miglioramento continuo.
- Capacità di analisi e risoluzione delle problematiche operative.
Altre informazioni
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Retribuzione
Da € 25.000 a € 40.000
Benefits mentioned
- Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
- Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Requirements mentioned
- 2-3 anni di esperienza in ambito DevOps.
- Esperienza pratica con Ansible, Terraform e Jenkins.
- Conoscenza dei processi CI/CD.
- Capacità di scripting in Bash e/o Python.
- Conoscenza delle fondamenta di Kubernetes/OpenShift.
- Familiarità con la containerizzazione tramite Docker.
- Attitudine al troubleshooting e all’automazione dei processi operativi.
- Capacità di lavorare in team e interagire con figure architetturali e sistemistiche.
- Nice to have: Esperienza con strumenti di monitoring/observability.
- Attitudine alla collaborazione e al lavoro in team.
- Approccio orientato all’automazione e al miglioramento continuo.
- Capacità di analisi e risoluzione delle problematiche operative.
No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.