The job, in the employer's words
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come AI Platform Engineer avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi orientati alla progettazione, implementazione e gestione di piattaforme AI enterprise. Sarai coinvolto nello sviluppo di infrastrutture scalabili dedicate all’esecuzione, orchestrazione e monitoraggio di modelli di Intelligenza Artificiale Generativa, contribuendo alla costruzione di ecosistemi tecnologici moderni basati su Large Language Model (LLM), AI Agents e servizi cloud-native.
Ti occuperai della gestione e ottimizzazione di ambienti AI-driven, supportando l’integrazione tra piattaforme cloud, pipeline MLOps, sistemi di automazione e servizi enterprise, collaborando con team multidisciplinari per garantire affidabilità, sicurezza e performance delle soluzioni implementate.
Opererai in un contesto collaborativo e strutturato, orientato alla qualità e all’innovazione, dove il tuo contributo sarà valorizzato attraverso un percorso di crescita professionale.
Requisiti
Competenze richieste
- Laurea o diploma tecnico
- Esperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure
- Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
- Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
- Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi
- Esperienza con strumenti DevOps e CI/CD
- Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI
- Buona conoscenza dei Large Language Model (LLM) e delle architetture AI-driven
- Esperienza nell’automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi)
- Capacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali
- Conoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise.
Lingua inglese
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)
Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità Full Remote
Completano il profilo
- Un’elevata attitudine al lavoro in team
- Doti di precisione e flessibilità mentale
- Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
- Forte orientamento all’innovazione e all’apprendimento continuo
- Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business.
Altre informazioni
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Retribuzione
Da € 25.000 a € 40.000
Benefits mentioned
- Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza nel settore Automotive, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
- Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Requirements mentioned
- Laurea o diploma tecnico
- Esperienza di almeno 3 anni in ambito Platform Engineering, Cloud Engineering, DevOps o AI Infrastructure
- Ottima conoscenza di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
- Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes)
- Conoscenza di infrastrutture cloud-native e architetture a microservizi
- Esperienza con strumenti DevOps e CI/CD
- Familiarità con pipeline MLOps e deployment di modelli AI
- Buona conoscenza dei Large Language Model (LLM) e delle architetture AI-driven
- Esperienza nell’automazione infrastrutturale e Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o strumenti analoghi)
- Capacità di monitoring, troubleshooting e ottimizzazione delle performance infrastrutturali
- Conoscenza di networking, sicurezza infrastrutturale e gestione ambienti enterprise.
- Un’elevata attitudine al lavoro in team
- Doti di precisione e flessibilità mentale
- Capacità proattiva nella gestione delle problematiche professionali
- Forte orientamento all’innovazione e all’apprendimento continuo
- Ottime capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business.
No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.