The job, in the employer's words
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Per un’importante realtà cliente in ambito Financial Services, siamo alla ricerca di un/una AI Engineer - LLM da coinvolgere nello sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa e agenti AI, con particolare attenzione all'integrazione di modelli linguistici e alla realizzazione di applicazioni enterprise. Ti occuperai di: sviluppo di applicazioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa e agenti AI, progettazione di workflow conversazionali e flussi di esecuzione multi-step, integrazione di modelli LLM, tra cui OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI e Amazon Bedrock, sviluppo di soluzioni AI tramite LangChain e LangFlow, implementazione di sistemi RAG, Vector Database e basi di conoscenza, integrazione di MCP, API REST e servizi enterprise, attività di debugging, monitoraggio e ottimizzazione delle performance delle applicazioni AI.
Requisiti
Competenze richieste
- Competenze nello sviluppo di applicazioni AI con LangChain e LangFlow.
- Buona conoscenza di Node.js e TypeScript.
- Conoscenza dell'integrazione di LLM, tra cui OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI e Amazon Bedrock.
- Conoscenze, anche di base, nella realizzazione di agenti AI e workflow multi-step.
- Conoscenza di RAG, Vector Database e gestione delle knowledge base.
- Conoscenza dell'integrazione di MCP, API REST e servizi enterprise.
- Capacità di debugging, monitoraggio e ottimizzazione delle performance.
Lingua inglese
- Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2
Modalità e Sede di Lavoro
Full Remote
Completano il profilo
- Interesse per l'evoluzione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa.
- Attitudine al problem solving e alla sperimentazione.
- Capacità di lavorare in team e di affrontare nuove sfide tecnologiche.
Altre informazioni
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Retribuzione
Da € 23.000 a € 30.000
Benefits mentioned
- Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
- Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Requirements mentioned
- Competenze nello sviluppo di applicazioni AI con LangChain e LangFlow.
- Buona conoscenza di Node.js e TypeScript.
- Conoscenza dell'integrazione di LLM, tra cui OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI e Amazon Bedrock.
- Conoscenze, anche di base, nella realizzazione di agenti AI e workflow multi-step.
- Conoscenza di RAG, Vector Database e gestione delle knowledge base.
- Conoscenza dell'integrazione di MCP, API REST e servizi enterprise.
- Capacità di debugging, monitoraggio e ottimizzazione delle performance.
- Interesse per l'evoluzione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale Generativa.
- Attitudine al problem solving e alla sperimentazione.
- Capacità di lavorare in team e di affrontare nuove sfide tecnologiche.
No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.