The job, in the employer's words
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica, con sedi a Torino, Milano, Roma, Bari, Trieste e Firenze. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’eccellenza, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
La risorsa sarà coinvolta in progetti multicliente dedicati allo sviluppo di soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale e sulle tecnologie di eXtended Reality (XR), che comprendono Realtà Virtuale, Realtà Aumentata e Realtà Mista.
Si occuperà di contribuire alla definizione delle linee guida architetturali e delle piattaforme di riferimento, partecipando alla progettazione e all'ingegnerizzazione delle soluzioni sulla base dei requisiti di mercato e in collaborazione con le funzioni di innovazione. Sarà inoltre coinvolta nello sviluppo di use case rivolti ai clienti finali.
In particolare, lavorerà con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando fonti informative esterne e basi di conoscenza personalizzate. Contribuirà alla gestione dei dati testuali, alla creazione di embedding semantici e all'utilizzo di database vettoriali per la ricerca semantica e il recupero delle informazioni più rilevanti.
Requisiti
Competenze richieste
- Conoscenza intermedia dei modelli LLM e della loro integrazione con sistemi di recupero di informazioni esterne.
- Esperienza nell'implementazione di architetture RAG, con moduli retriever collegati a basi di conoscenza esterne, anche personalizzate.
- Competenze nella gestione di dati testuali, nella creazione di embedding semantici e nell'utilizzo di database vettoriali.
- Conoscenza intermedia dei framework LangChain e LangGraph.
- Conoscenza delle architetture e delle tecnologie necessarie per l'integrazione di modelli AI con fonti informative esterne.
- Nice to have: esperienza nell'utilizzo di servizi AI per il training e il deployment di modelli di Machine Learning avanzati.
- Familiarità con modelli linguistici, servizi di Natural Language Processing (NLP) e con piattaforme RAG.
- Esperienza con API Speech-to-Text e Text-to-Speech, anche in modalità streaming, e conoscenza del linguaggio Python.
Lingua inglese
- Buona conoscenza della lingua inglese, livello B2
Modalità e/o Sede di Lavoro
Full remote.
Completano il profilo
- Capacità di analisi e problem solving.
- Attitudine alla collaborazione con team backend e mobile.
- Orientamento alla qualità del software e all'evoluzione delle applicazioni.
Altre informazioni
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Retribuzione
Da € 25.000 a € 40.000
Benefits mentioned
- Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
- Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
Requirements mentioned
- Conoscenza intermedia dei modelli LLM e della loro integrazione con sistemi di recupero di informazioni esterne.
- Esperienza nell'implementazione di architetture RAG, con moduli retriever collegati a basi di conoscenza esterne, anche personalizzate.
- Competenze nella gestione di dati testuali, nella creazione di embedding semantici e nell'utilizzo di database vettoriali.
- Conoscenza intermedia dei framework LangChain e LangGraph.
- Conoscenza delle architetture e delle tecnologie necessarie per l'integrazione di modelli AI con fonti informative esterne.
- Nice to have: esperienza nell'utilizzo di servizi AI per il training e il deployment di modelli di Machine Learning avanzati.
- Familiarità con modelli linguistici, servizi di Natural Language Processing (NLP) e con piattaforme RAG.
- Esperienza con API Speech-to-Text e Text-to-Speech, anche in modalità streaming, e conoscenza del linguaggio Python.
- Capacità di analisi e problem solving.
- Attitudine alla collaborazione con team backend e mobile.
- Orientamento alla qualità del software e all'evoluzione delle applicazioni.
No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.