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Remote · Flexible hours

データサイエンティスト - Pricing Analytics - Model Operations

ダイナミックプラス株式会社 · 千代田区, 東京都, JP · Japan

Remote Posted Open until 18 Oct 2026
  • Remote ※リモートワーク:可(フルリモート不可) — job description

The job, in the employer's words

職務内容


■ ポジション概要


ダイナミックプライシングでは、優れたモデルを作るだけでは十分ではありません。



  • 「この試合は満員を優先したい」

  • 「急な天候変化で需要が変わった」

  • 「この施設特有の販売ルールを価格に反映したい」


実際のビジネスでは、顧客や現場ごとに異なる事情が存在します。


このポジションでは、データとモデル、そして現場の間に立ち、曖昧な事業要件を分析・構造化し、パラメータ、ルール、モデル等へ変換します。


また、モデルを導入して終わるのではなく、実際の販売状況やモデルの挙動を確認しながら、継続的に価格運用を改善します。



分析結果をレポートとして提出して終わるデータ分析ではありません。
分析結果を実際の「価格」という意思決定につなげ、結果まで検証するデータサイエンスです。





■ ミッション


顧客・現場の複雑な事業要件をデータとモデルの言葉へ変換し、価格算出モデルを実際の事業環境で継続的に機能させること。




■ 仕事内容



  • 顧客の販売データ、予約データ、価格データ等の抽出・加工・分析

  • 顧客・事業部門からの要望や運用ルールの整理・構造化

  • 顧客ごとの価格算出モデル、パラメータ、ルールの設計・設定

  • 需要予測・価格算出モデルの挙動確認、精度検証

  • 実際の販売結果を踏まえたモデル・パラメータのチューニング

  • 異常値や想定外のモデル挙動の原因分析

  • 価格変更前後の売上、販売数、稼働率等を用いた効果検証

  • 顧客・営業・カスタマーサクセス・データサイエンティスト・エンジニアとの要件整理

  • 分析結果をもとにした価格運用・モデル改善の提案


※将来的には、複数の顧客・ドメインを横断したモデル運用設計や、価格運用そのものの標準化・高度化にも関わっていただきます。




■ このポジションの面白さ




  1. 分析結果を自分で意思決定へつなげられる
    分析して示唆を出して終わるのではなく、その結果を価格やモデルパラメータへ反映します。その後の販売結果まで確認できるため、自分の分析が事業へ与えた影響を直接見ることができます。




  2. データと現場の両方を理解するデータサイエンティストになれる
    実際の顧客要望は、最初から数理的に整理されているわけではありません。曖昧な要望を整理し、「モデルで何を表現するべきか」へ変換する能力が求められます。




  3. 一つの業界に閉じない
    スポーツ、エンターテインメント、ホテル、レジャー、高速バス等、需要構造の異なる複数の市場で価格分析・モデル運用を経験できます。






■ 入社後6〜12ヶ月で期待すること



  • 担当する顧客・ドメインのデータ構造と価格算出ロジックを理解する

  • 担当顧客のモデル・価格運用を自立して担当する

  • モデル挙動と事業KPIの双方から異常や改善機会を発見する

  • 顧客の要望を、そのまま開発要件にするのではなく、パラメータ、ルール、モデル要件として構造化する

  • 分析結果から価格運用の改善案を提示し、実行後の効果まで検証する

  • 複数案件で得た知見を横断し、モデル運用の標準化・改善につなげる




応募資格(必須)



  • Python / SQL等を用いて、複数のデータを抽出・加工し、事業課題の分析を行った実務経験

  • 曖昧な業務要件や複雑な運用ルールを整理・構造化した経験

  • 分析結果や業務要件を、パラメータ、ルール、モデル等の定量的な仕組みへ変換した経験

  • 分析結果をレポーティングだけで終わらせず、施策、業務運用、プロダクト等の意思決定へ反映した経験

  • 非技術者と要件を整理し、分析結果やモデルの挙動について説明・議論できる能力




応募資格(歓迎)


■ 歓迎(WANT)



  • 予測モデル、スコアリングモデル等の運用、精度検証、チューニング経験

  • 需要予測、価格分析、レベニューマネジメントに関する経験

  • 時系列データの分析経験

  • A/Bテスト、因果推論等を用いた施策評価経験

  • 顧客向けのデータ分析、コンサルティング経験

  • スポーツ、エンターテインメント、ホテル、交通、小売等のドメイン経験

  • MATLAB、Python等を用いたモデル実装経験

  • モデルの成果を売上、販売数、稼働率等の事業KPIで評価した経験




求める人物像


■ 求める人物像



  • 分析することよりも、分析によって意思決定を変えることに興味がある方

  • 複雑で曖昧な現場の状況を整理することを楽しめる方

  • モデルとビジネスの両方を理解したい方

  • 顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、本質的な課題を考えられる方

  • 数字だけでなく、数字の背景にある事業構造にも興味を持てる方


賃金


500万円 ~ 1,200万円


勤務時間


■勤務形態:フレックスタイム制 標準勤務時間:9:30~18:00
・コアタイム:10:00~15:00
・フレキシブルタイム:5:00~10:00、15:00~22:00
・1日の標準労働時間:7時間30分
・休憩時間:60分
・平均残業時間:20時間(繁忙期/閑散期によって変動あり)


昇給・賞与


・昇給(年2回 1月、7月※人事評価による)
・賞与(年1回 7月)


諸手当


交通費全額支給、残業手当


休日・休暇


土・日・祝休み、年末年始休暇 ※年間休日日数:120日
年間有給休暇:7日~20日(入社した日から有給休暇を付与します。下限日数は、入社初年度1月~3月に入社した場合の日数です)
1時間単位の時間休制度


福利厚生


<保険制度>
各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)


<福利厚生制度>
通勤手当:コミュニケーション促進を目的としたランチ補助制度


<教育制度>
個人の能力に合わせたスキルアップ(資格取得等)のサポート


※副業:可
※リモートワーク:可(フルリモート不可)


No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.

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