AI Transformation Manager

Im Team Global Technology & Innovation gestaltest du die KI-getriebene Zukunft unserer Kunden im gesamten DACH-Raum. Du verantwortest den Aufbau souveräner, produktionsreifer AI-Architekturen für regulierte und anspruchsvolle Branchen – von Banking und Versicherung über den Public Sector bis zu Energie und Industrie. Als technische Leitfigur verbindest du strategische Beratung mit hands-on Umsetzungsverantwortung: Du kannst zwischen beiden Modi souverän wechseln – und genau das ist bei uns gefragt. Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team und unseren Kund:innen tragfähige Lösungen – auf Augenhöhe und mit viel Teamspirit.

Technologie & Architektur

• Du konzipierst und realisierst skalierbare, souveräne AI-Architekturen für Enterprise-Umgebungen – von der Idee bis in die Produktion.
• Du bewertest und priorisierst AI-Use-Cases auf Kundenseite: von der Potenzialanalyse über das Solution Design bis zur Entscheidung über Umsetzbarkeit und Business Impact.
• Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in technische AI-Lösungen und wählst passende AI-Services, Tools und Frameworks aus.
• Du integrierst Foundation Models (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock) und Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Mixtral) und entwickelst darauf aufbauend maßgeschneiderte Anwendungen und APIs in Python.
• Du setzt Prompt Engineering, Fine-Tuning und RAG-Architekturen ein und konzipierst Agentic-AI-Systeme mit autonomen Agenten und Multi-Agent-Architekturen.
• Du begleitest Proof-of-Concepts aktiv durch alle Phasen – mit dem klaren Ziel, sie in skalierbare, produktive Plattformen zu überführen ("From PoC to Platform").
• Du designst und implementierst skalierbare AI-Services in Cloud- und Hybrid-Umgebungen und etablierst MLOps-Prozesse für Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung.
• Du verankerst AI-Governance, Compliance und Enterprise-AI-Security architektonisch – mit besonderem Blick auf Datenresidenz und digitale Souveränität im DACH-Markt.

Leadership & Business

• Du übernimmst die technische Leitung in bereichsübergreifenden AI-Projekten und führst interdisziplinäre Teams fachlich.
• Du entwickelst Engineers und Architekt:innen als Mentor:in weiter und beteiligst dich aktiv an Recruiting und Teamaufbau.
• Du berätst Kund:innen auf Entscheider-Ebene zu AI-Strategien, Roadmaps und Use Cases – von der strategischen Einordnung bis zur erfolgreichen produktiven Einführung.
• Du wirkst aktiv an Angeboten, Pitches und der Weiterentwicklung unseres AI-Portfolios mit und trägst spürbar zum Wachstum der Practice bei.
• Du positionierst Wavestone als Thought Leader – durch Publikationen, Fachbeiträge, Konferenzauftritte und die Entwicklung wiederverwendbarer Assets und Offerings.

Must-have

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung (ca. 5+ Jahre) in der Konzeption und Umsetzung von AI-/LLM-Lösungen – idealerweise in einer Architektur- oder Lead-Rolle, von PoC bis zur produktiven Anwendung.
• Du bringst fundierte Praxis in der Integration und Orchestrierung von AI-Services (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock) sowie im Umgang mit Open-Source-Modellen mit.
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast Erfahrung mit gängigen LLM-Frameworks wie LangChain, Semantic Kernel oder LlamaIndex.
• Du gehst sicher mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Container-Technologien (Docker, Kubernetes), CI/CD-Pipelines und Linux-Systemen um.
• Du hast Erfahrung im Consulting-Umfeld sowie in der technischen Führung von Teams und kannst zwischen strategischer Beratung und operativer Umsetzung wechseln.
• Du überzeugst durch ausgeprägte Kommunikationsstärke im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern bis hin zum C-Level.
• Du sprichst Deutsch und Englisch verhandlungssicher.

Nice-to-have

• Du hast Erfahrung mit Vector-Datenbanken, RAG-Architekturen und Agentic-AI-Ansätzen.
• Du bringst Know-how in der Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Systemlandschaften mit (z. B. Java/Spring Boot, .NET/C#, SAP).
• Du bist vertraut mit AI-Plattformen (z. B. Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Jupyter) sowie modernen Frameworks wie MCP.
• Du kennst dich mit AI-Governance, Compliance-Anforderungen und Security aus (insbesondere in regulierten Branchen).
• Du hast Erfahrung mit souveränen Cloud-Lösungen und Datenresidenz.
• Du beteiligst dich aktiv an der AI-Community oder hast Interesse daran, diese mit aufzubauen.
• Du verfügst über relevante Zertifizierungen (z. B. Azure AI Engineer, AWS AI).

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht. 

• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.

• Mobilität nach Maß: Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.

• Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.  

• Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYM Wellpass, exklusiver Corporate Shopping-Rabatte sowie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone-Aktionär:in werden kannst.

AI Solution Architect | Enterprise AI | OpenAI | Generative AI | AWS Bedrock | Technical Leadership | RAG