AI Engineer - GenAI & Agentic AI

Im Service Offering „AI, Data & Software Solutions“ von Wavestone bringen Data Scientists, Architekt:innen und Engineers AI-Lösungen in den produktiven Betrieb – für Unternehmen in regulierten Branchen wie Energie, Automotive, Banken, Versicherungen und Public Sector. Als AI Engineer baust du agentische AI-Systeme, die echte Arbeit erledigen: Dokumente verstehen, Entscheidungen vorbereiten und Aktionen in Unternehmenssystemen ausführen – messbar zuverlässig und auf der Plattform, die zum Kunden passt.

• Du entwickelst produktionsreife GenAI- und Agentic-AI-Lösungen: Agenten, die Aufgaben planen, Werkzeuge nutzen und Aktionen in Unternehmenssystemen vorbereiten oder ausführen. 
• Du baust RAG-Pipelines und Extraktionslogiken, die Informationen aus unstrukturierten Quellen wie Dokumenten, E-Mails oder Formularen zuverlässig strukturieren und validieren. 
• Du entwickelst robuste Backends und APIs und integrierst AI-Komponenten über REST, Events oder MCP in bestehende Systemlandschaften. 
• Du machst die Qualität von AI-Ergebnissen messbar – mit automatisierten Evals, Guardrails, Tracing und Human-in-the-Loop-Workflows. 
• Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mit Infrastructure as Code und CI/CD – auf AWS, Azure, Google Cloud oder souveränen und On-Premises-Plattformen. 
• Du bindest Daten- und Streaming-Plattformen (z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Kafka) an, um Daten für AI-Anwendungen bereitzustellen. 
• Du sicherst Softwarequalität durch Tests, Code Reviews, Logging und Monitoring und nutzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge produktiv im Alltag. 
• Du arbeitest eng mit Architekt:innen, Fachbereichen und Kundenteams zusammen, dokumentierst Design und Schnittstellen sauber und gibst dein Wissen im Team weiter. 

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung – oder eine gleichwertige Qualifikation durch Berufserfahrung. 
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, davon praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen über den Prototyp hinaus. 
• Sehr gute Python-Kenntnisse und in mindestens einer weiteren Programmiersprache aus dem Enterprise Tech-Stack (Java, C#, .NET) sowie Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Schnittstellen. 
• Hands-on-Erfahrung mit Agentic-AI-Frameworks (z. B. LangGraph, LlamaIndex, Pydantic AI oder Agent-SDKs der Modellanbieter), RAG, Vektordatenbanken und MCP. 
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform – AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud –, Containern und Infrastructure as Code (z. B. Terraform). 
• Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps), Testautomatisierung, Error Handling und systematischer Fehleranalyse. 
• Qualitätsanspruch: Du willst wissen, ob dein System richtig liegt – und misst es, statt es zu vermuten. 
• Verhandlungssichere Deutsch- (mind. C1) und sehr gute Englischkenntnisse.

Was dich zusätzlich auszeichnet 

• Erfahrung mit Open-Weight-Modellen und deren Betrieb (z. B. vLLM, Ollama), Fine-Tuning oder souveränen Cloud-Umgebungen. 
• Erfahrung mit Dokumenten- und Informationsextraktion (OCR, Layout-Analyse, multimodale Modelle). 
• Erfahrung mit Event-Streaming (z. B. Kafka) und modernen Datenplattformen. 
• Erfahrung in regulierten Branchen wie Banken, Versicherungen, Energie oder Public Sector. 
• Cloud- oder AI-Zertifizierungen. 

• Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Angebot an Weiterbildungen und Zertifizierungskursen, mit umfassendem AI Upskilling durch DataCamp und interne Initiativen, sowie individuellem Coaching. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht. 
• Karriere & Privatleben: Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Schweizer Büros. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE) arbeiten, wenn Dein:e Kund:in Dich nicht vor Ort braucht. Des Weiteren gibt es 25 Tage Ferien, zusätzliche Ferientage bei besonderen familiären Umständen oder einem beruflich bedingten Umzug sowie verschiedene Sabbatical-Optionen. 
• Mobilität nach Mass: Mit unserem festen monatlichen Mobilitätsbudget bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel (verfügbar für Positionen bis einschliesslich Senior Consultant). Du bist häufig auf Reisen? Wir übernehmen die Kosten für Dein Halbtaxabonnement: Damit erhältst Du bis zu 50 % Rabatt auf geschäftliche oder private Fahrten mit Zug, Bus oder Schiff.  
• Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unseren Powerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmässigen Mitarbeiterbefragungen über Great Place To Work, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.  
• Faire Vergütung: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmässig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. On top kannst Du im Rahmen unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP) Wavestone-Aktionär:in werden.

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