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Remote

Digital Analytics & MadTech Specialist

FinecoBank S.p.A. · Milan · Italy

Remote EUR 50k–65k / year Posted Open until 28 Oct 2026
  • Remote Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working) — job description

The job, in the employer's words

Descrizione azienda

FinecoBank è una banca multicanale che offre, in un unico conto, servizi di banking, credit, trading e investimento. E’ leader in Europa nel brokerage e dispone di una delle maggiori reti di consulenti finanziari, con un network capillare di Fineco Center in tutta Italia. FinecoBank è una delle più importanti banche FinTech in Europa, oltre ad essere uno dei più importanti player nel Private Banking in Italia, con un approccio consulenziale altamente tailor-made che include servizi fiduciari, di protezione e trasmissione del patrimonio personale e aziendale, consulenza legale e fiscale e gestione degli eventi di discontinuità.

Posizione

Siamo alla ricerca di una figura di Digital Analytics & MadTech Specialist da inserire all’interno del team Digital Growth & Data Intelligence, Direzione Chief Marketing & Communication Officer di Fineco.  

La figura ricercata avrà un ruolo chiave nell’evoluzione dell’ecosistema MadTech e nella sua gestione, contribuendo in modo diretto allo sviluppo delle competenze di misurazione e all’ottimizzazione degli investimenti media, con un impatto concreto sulle decisioni di marketing e sui risultati di business. 

Cerchiamo una risorsa capace di unire visione ed execution, agendo in prima persona su piattaforme, dati e processi, con un elevato livello di autonomia e responsabilità e la capacità di collaborare in maniera attiva e concreta con i team specializzati in data science, media planning e branding. 

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Cosa farai:


  • Digital Analytics & Measurement: analizzerai le performance aziendali end-to-end, contribuendo all’evoluzione delle logiche di attribution e alla valutazione del contributo dei diversi mezzi e touchpoint, con l’obiettivo di massimizzare il risultato complessivo, in termini quantitativi e qualitativi. 
  • MadTech Stack Management: gestirai e farai evolvere le principali piattaforme (Analytics, Tag Management, AdServer, BigQuery, soluzioni di testing e personalizzazione), garantendo integrazione, affidabilità e continuità operativa. Supporterai la manutenzione del data layer. 
  • CDP & Data Activation: contribuirai allo sviluppo e all’attivazione della Customer Data Platform, lavorando su integrazione, qualità e utilizzo dei dati a supporto delle campagne digitali. 
  • Experimentation & CRO: supporterai attività di testing (A/B test e personalizzazione) finalizzate all’ottimizzazione delle performance e dei tassi di conversione. 
  • Project & Stakeholder Management: coordinerai agenzie e partner tecnologici, alternando gestione progettuale e contributo operativo diretto all’interno del team. 

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Requisiti

  • Esperienza: almeno 5 anni maturati in ruoli di Digital Analytics, MadTech o Performance Marketing, in contesti aziendali strutturati o agenzie. 
  • Competenze MadTech: conoscenza operativa della Google Marketing Platform e in generale delle piattaforme di testing e ottimizzazione.
  • Advertising & Measurement: ottima comprensione delle piattaforme ADV (Google Ads, Meta, DV360 e altre DSP) e dei principali KPI e modelli di misurazione; familiarità con le logiche che governano il media planning e gli ecosistemi sottostanti. 
  • Data Skillset: dimestichezza con SQL e strumenti di Data Visualization (es. Power BI, Looker Studio, Tableau,Qlik); utile la conoscenza di Python, DAX o strumenti di data transformation. 
  • Settore: precedenti esperienze con player del settore finanziario/assicurativo, Telco o eCommerce rappresentano un plus. 

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Gradito/i:

  • Approccio pragmatico e orientato all’esecuzione, con una spinta all’innovazione. 
  • Forte ownership su strumenti, dati e risultati.
  • Business mindset e capacità di leggere il dato in ottica decisionale.
  • Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder interni ed esterni, con capacità di raccordo e mediazione tra team con specializzazioni diverse (es. Media, Branding, Dati).
  • Esperienza nell’utilizzo di soluzioni MMM e Mobile Measurement Platform.

Altre informazioni

Sede di lavoro: Milano (alternanza presenza in sede e smart working)


Ral indicativa: €50.000 - €65.000

La fascia retributiva indicata rappresenta la componente fissa della retribuzione, determinata sulla base del minimo previsto dal CCNL del Credito e integrata da eventuali elementi retributivi individuali (ad personam), in funzione dell’esperienza e del posizionamento del candidato. L’offerta sarà commisurata alle competenze e alla seniority, in linea con i principi di trasparenza, equità e non discriminazione previsti dalle Policy Aziendali.


Il Gruppo propone un’offerta complessiva che comprende, oltre alla componente retributiva, benefit e strumenti di welfare previsti dal CCNL del Credito e dagli accordi aziendali – tra cui copertura sanitaria integrativa, buoni pasto, adesione a forme di previdenza complementare e ulteriori iniziative di welfare – nonché percorsi di formazione continua e sviluppo professionale. È inoltre prevista un’eventuale componente variabile, non garantita, collegata al raggiungimento di obiettivi individuali e aziendali.


Il Gruppo Fineco è orgoglioso di essere un Equal Opportunity Employer e si impegna a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, fondato sul rispetto reciproco e la valorizzazione di qualsiasi diversità, offrendo pari opportunità di lavoro. Fineco “The Place To Be”

Requirements mentioned

  • Esperienza: almeno 5 anni maturati in ruoli di Digital Analytics, MadTech o Performance Marketing, in contesti aziendali strutturati o agenzie.
  • Competenze MadTech: conoscenza operativa della Google Marketing Platform e in generale delle piattaforme di testing e ottimizzazione.
  • Advertising & Measurement: ottima comprensione delle piattaforme ADV (Google Ads, Meta, DV360 e altre DSP) e dei principali KPI e modelli di misurazione; familiarità con le logiche che governano il media planning e gli ecosistemi sottostanti.
  • Data Skillset: dimestichezza con SQL e strumenti di Data Visualization (es. Power BI, Looker Studio, Tableau,Qlik); utile la conoscenza di Python, DAX o strumenti di data transformation.
  • Settore: precedenti esperienze con player del settore finanziario/assicurativo, Telco o eCommerce rappresentano un plus.

No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.

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