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Remote

Trainer für CAD & Künstliche Intelligenz im Engineering

WBS TRAINING Trainer:in Honorar · -, Deutschland · Germany

Remote Contract Posted Open until 19 Oct 2026
  • Remote Erlebe flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice | Strukturierte Vorplanungszeit von drei bis neun Monaten — job description

The job, in the employer's words

DEINE AUFGABEN.

Gestalten Sie die Zukunft der digitalen Konstruktion

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Produkte entwickelt, konstruiert und optimiert werden. Moderne CAD-Systeme unterstützen bereits heute bei Analyse, Variantenbildung, Optimierung und Entscheidungsfindung und eröffnen neue Möglichkeiten für eine effizientere Produktentwicklung.

Für unsere Qualifizierung „Smart Design: KI-Kompetenz für CAD-Profis“ suchen wir eine erfahrene Fachkraft aus dem Maschinenbau mit fundierter Praxis in Konstruktion und Produktentwicklung.

Gesucht wird eine Persönlichkeit, die moderne KI-Werkzeuge bereits produktiv im Konstruktionsprozess einsetzt und dieses Wissen praxisnah, verständlich und zielgruppenorientiert vermittelt.

Zu den Aufgaben gehören insbesondere die praxisnahe Vermittlung von:

  •  Grundlagen und Potenzialen von KI im Engineering
  • KI-gestützten Arbeitsweisen im Konstruktionsprozess
  • modernen CAD-Workflows mit KI-Unterstützung
  • Generative Design und automatisierter Variantenbildung
  • KI-gestützter Entscheidungsunterstützung in der Produktentwicklung
  • Fehlererkennung und Qualitätssicherung mit KI
  • Bewertung und Validierung KI-generierter Konstruktionsergebnisse
  • erfolgreicher Integration von KI in bestehende Entwicklungs- und Konstruktionsprozesse
DEINE STÄRKEN.

Zwingend erforderlich:

  • Abgeschlossenes Studium oder technische Ausbildung im Maschinenbau, in der Konstruktionstechnik, Produktentwicklung oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in Konstruktion, Entwicklung oder technischem Engineering
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden CAD-Systeme:
  • Autodesk Inventor
  • Autodesk Fusion
  • AutoCAD
  • SolidWorks
  • CATIA
  • Erfahrung mit parametrischer Konstruktion und modernen CAD-Workflows
  • Fundiertes Verständnis von Produktentwicklungs- und Konstruktionsprozessen im Maschinenbau

KI-Kompetenz im Konstruktionszyklus:

Praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von KI entlang des Entwicklungs- und Konstruktionsprozesses, beispielsweise in den Bereichen:

  • Anforderungsanalyse und Konzeptentwicklung
  • Entwicklung technischer Lösungsansätze
  • Konstruktion und Modellierung
  • Generative Variantenbildung
  • Bauteil- und Baugruppenoptimierung
  • Technische Bewertung von Lösungsvarianten
  • Fehlererkennung und Qualitätsverbesserung
  • Erstellung technischer Dokumentationen, Spezifikationen und Stücklisten

Erfahrung im Einsatz generativer KI-Systeme wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder vergleichbarer Lösungen zur Unterstützung von Konstruktions- und Entwicklungsaufgaben.

Fähigkeit zur fachlichen Bewertung von KI-generierten Ergebnissen hinsichtlich Funktionalität, Machbarkeit, Fertigbarkeit und Wirtschaftlichkeit.

 

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Erfahrung mit KI-Funktionen moderner CAD-Systeme
  • Erfahrung mit Generative Design und Topologieoptimierung
  • Kenntnisse aktueller Entwicklungen im Bereich KI für Konstruktion und Engineering
  • Erfahrung in der Optimierung von Entwicklungs- und Konstruktionsprozessen
  • Kenntnisse parametrischer Variantenkonstruktion
  • Erfahrung im Prompt Engineering für technische Anwendungsfälle
  • Kenntnisse zu Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvollem KI-Einsatz im Unternehmensumfeld
  • Erfahrung in der Begleitung praxisorientierter Projekte oder Workshops

Von Vorteil:

  • Erfahrung mit Autodesk Fusion Generative Design oder vergleichbaren Lösungen
  • Kenntnisse von Autodesk AI, SolidWorks AI oder CATIA 3DEXPERIENCE AI
  • Erfahrung mit KI-gestützter Fehlererkennung und Qualitätssicherung
  • Erfahrung mit automatisierter Variantenentwicklung
  • Erfahrung mit regelbasierten Konstruktionsmethoden oder CAD-Automatisierung
  • Kenntnisse in den Bereichen Simulation, Digital Engineering oder Digital Twin
  • Ausbildereignung (AEVO) oder vergleichbare pädagogische Qualifikation
WEN WIR SUCHEN

Gesucht wird keine Forschungskompetenz im Bereich künstlicher Intelligenz und keine Spezialisierung auf Softwareentwicklung.

Entscheidend ist praktische Erfahrung im Maschinenbau sowie der produktive Einsatz moderner KI-Werkzeuge innerhalb realer Konstruktions- und Entwicklungsprozesse.

Gesucht wird eine Fachkraft, die ihr Wissen gerne weitergibt und den gesamten Konstruktionszyklus versteht:

Anforderung → Konzeptentwicklung → Konstruktion → Variantenbildung → Optimierung → Bewertung → Dokumentation

und nachvollziehbar vermitteln kann, an welchen Stellen KI einen echten Mehrwert schafft und wo weiterhin technisches Fachwissen, Erfahrung und Ingenieurkompetenz den Unterschied machen.

DEINE VORTEILE UND BENEFITS BEI UNS.

ARBEITEN MIT SINN. Entwickle dich selbst und andere weiter | Individuelle Potentialentfaltung | Eigenverantwortliches Arbeiten

 ZUVERLÄSSIGKEIT. Genieße eine langfristige Vertragssicherheit | Kompetenzorientierte, faire und sichere Einsatzplanung

 WORK-LIFE-BALANCE. Erlebe flexibles Arbeiten aus dem Homeoffice | Strukturierte Vorplanungszeit von drei bis neun Monaten

 DIGITALES ARBEITEN. Vernetze dich virtuell mit uns | Unterricht im Homeoffice mit Microsoft 365 | Innovatives Arbeitsumfeld

 WOHLFÜHLEN. Erlebe ein herzliches Miteinander | Transparente Kommunikation | Aktiver Austausch unter Trainer:innen und digitales Netzwerkevent

 PERSÖNLICHE ENTWICKLUNG. ​Profitiere von vergünstigten Seminaren | Intensive Einarbeitung | Nachlass beim Erwerb der pädagogischen Eignung (AEVO)

 *Hinweis: Je nach Position und Standort variieren die Benefits.​

Requirements mentioned

  • Erfahrung mit KI-Funktionen moderner CAD-Systeme
  • Erfahrung mit Generative Design und Topologieoptimierung
  • Kenntnisse aktueller Entwicklungen im Bereich KI für Konstruktion und Engineering
  • Erfahrung in der Optimierung von Entwicklungs- und Konstruktionsprozessen
  • Kenntnisse parametrischer Variantenkonstruktion
  • Erfahrung im Prompt Engineering für technische Anwendungsfälle
  • Kenntnisse zu Datenschutz, Urheberrecht und verantwortungsvollem KI-Einsatz im Unternehmensumfeld
  • Erfahrung in der Begleitung praxisorientierter Projekte oder Workshops

No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.

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