The job, in the employer's words
IN A NUTSHELL
Deine Aufgaben
- Neubau und tägliche Pflege der bestehenden Depotschnittstellen
- Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration
- Bearbeitung wiederkehrender Workflows
- Entwicklung neuer Tools
- Optimierung von Prozessen zur besseren Skalierbarkeit von Migrationsprojekten
- detaillierte Analyse komplexer Datensätze (z.B. Export aus Altsystemen)
- Aufbereitung der Daten für die Migration nach QPLIX
- Beratung namhafter Kund:innen und Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme
- Schnittstelle zwischen Consultants, Entwicklungsabteilung und Kund:innen
Dein Profil
- erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche
- Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions)
- sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, JavaScript)
- erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B. SQL) sowie objektorientiert (z.B. MongoDB)
- hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse
- verhandlungssicher in Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil
Warum wir?
- Flex Work & Homeoffice eingeschränkt möglich
- attraktives Gehalt und vielseitige Benefits (wie das neuste Apple oder Android Smartphone, Weiterbildungsbudget, Fitness-Abo, uvm.)
- vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld
- unschlagbarer Teamgeist, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
- Headquarter im Herzen Münchens
QPLIX ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert. Wir glauben, dass Integration und Vielfalt der Schlüssel zu einer erfolgreichen und besseren Arbeitswelt sind.
Kontakt
QPLIX GmbHTanja Unsöld
People, Organization & Culture
Nußbaumstr. 12
80336 München
+49 (89) 998 2716 86
career@qplix.com
https://www.qplix.com/de/
Requirements mentioned
- erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich BWL / Finance / Accounting / Wirtschaftsinformatik / Finanzmathematik
- Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, idealerweise in der Finanzbranche
- Kenntnisse und Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Bonds, Derivate etc.) und deren Finanztransaktionen (z.B. Corporate Actions)
- sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (Python, JavaScript)
- erste Datenbankkenntnisse, relational (z.B. SQL) sowie objektorientiert (z.B. MongoDB)
- hervorragende analytische Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse
- verhandlungssicher in Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil
No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.