The job, in the employer's words
Wer sind wir?
Mawave - Europas Spitzenreiter für Social Media Outcomes - übersetzt Consumer Brands in Social Media. Als Social-Lead-Agentur hinter Marken wie E.ON, Jack Wolfskin und ATU verwaltet Mawave mit knapp 200 Mio. Euro Werbevolumen das größte Social Media Budget aller unabhängigen Agenturen in Europa.Das Erfolgsgeheimnis der über 170+ Social Natives liegt in ihrem tiefgreifenden Verständnis für Social Media und ihrer innovativen Nutzung jenseits traditioneller Formeln: durch die vollständige Re-Integration von Media-, Kreations- und Produktionshandwerk. Durch agile “Always-on”-Ansätze statt klassischer Kampagnen-Denke. Durch datengetriebene Optimierung statt erhoffter Viralität – konsequent gesteuert und gemessen an kundenrelevanten Businesszielen entlang des Marketing-Funnels.
Deine Aufgaben
Als (Senior) AI Application Engineer (d/w/m) bist du die/der end-to-end Builder:in hinter unseren AI-gestützten internen Produkten, Tools und Workflows. Du identifizierst die wichtigsten Hebel im Alltag der operativen Teams, übersetzt sie in pragmatische Lösungen und lieferst diese schnell in den Betrieb – mit klarer Ownership von Idee über MVP bis Iteration.
Dabei geht es nicht um klassisches Full-Stack Development als Selbstzweck (insb. nicht um Backend-Basis-Implementierung), sondern um AI Application Engineering plus codebasierte Tool-Architektur und Frontend-Entwicklung: LLM-/Agent-Design, Tool-Integrationen, Datenzugriff, Guardrails, Evaluierung, UI/UX in Code und zuverlässigen Betrieb.
Trotz Vibe-Coding bleibt die Codebase clean und skalierbar: Auch wenn die initiale Codebasis häufig durch AI-Tools beschleunigt erzeugt wird (statt von Grund auf „hand-coded“), werden Architektur, Struktur und Qualität aktiv gesteuert — bewusste Entscheidungen, klare Interfaces, konsequentes Refactoring und ein hoher Qualitätsanspruch verhindern Patchwork.
Dabei geht es nicht um klassisches Full-Stack Development als Selbstzweck (insb. nicht um Backend-Basis-Implementierung), sondern um AI Application Engineering plus codebasierte Tool-Architektur und Frontend-Entwicklung: LLM-/Agent-Design, Tool-Integrationen, Datenzugriff, Guardrails, Evaluierung, UI/UX in Code und zuverlässigen Betrieb.
Trotz Vibe-Coding bleibt die Codebase clean und skalierbar: Auch wenn die initiale Codebasis häufig durch AI-Tools beschleunigt erzeugt wird (statt von Grund auf „hand-coded“), werden Architektur, Struktur und Qualität aktiv gesteuert — bewusste Entscheidungen, klare Interfaces, konsequentes Refactoring und ein hoher Qualitätsanspruch verhindern Patchwork.
- End-to-end Entwicklung und Ownership von AI-Tools/AI-Features inkl. codebasierter Frontend-Umsetzung und Tool-Architektur (Problemverständnis → Discovery → Build → Launch → Iterate)
- Design und Implementierung von LLM-basierten Workflows (z.B. Tool-Calling/Agents), inkl. Error-Handling, Fallbacks und Kosten-/Latenz-Optimierung
- Qualität & Betrieb: Testing-Strategie, Bug-Triage, Monitoring/Observability, Releases, Incident Handling und nachhaltige Wartbarkeit
- Integration von internen und externen Systemen via APIs (Auth, Permissions, Rate Limits, Secrets) sowie pragmatisches Enablement der Nutzer (Backend-Services können von Full-Stack-Dev mitgebaut/übernommen werden; das Frontend und die Tool-Orchestrierung liegen in dieser Rolle)
- Aufbau von Feedback-Loops mit Stakeholdern/End-Usern: Anforderungen strukturieren, Hypothesen formulieren, Erfolgskriterien definieren, Priorisieren
- RAG/Knowledge-Setups dort, wo sinnvoll (Daten-/Dokumentenaufbereitung, Retrieval-Qualität, Evaluierung)
- Dokumentation von Entscheidungen und Systemen (Decision Logs/ADRs, kurze How-tos), um Wissen zu sichern und Key-Person-Risk zu reduzieren
- Enge Zusammenarbeit mit Business Ops / Product Stakeholdern (Alignment, Erwartungsmanagement, Adoption sicherstellen)
Dein Profil
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Software-/Automation-Lösungen mit hoher Eigenverantwortung (idealerweise AI/LLM-nahe Produkte/Tools) — inkl. codebasierter Frontend-Entwicklung und Architekturarbeit
- Starkes Verständnis für AI Application Engineering: Prompting, Tool-Calling/Agents, RAG-Grundlagen, Evaluierung & Guardrails (Halluzinationen, Prompt-Injection, Data Leakage)
- Gutes Verständnis von API-Design und Integrationen (Auth, Permissions, Rate Limits, Secrets, Error Handling)
- Erfahrung mit Observability/Operations (Logging, Metrics/Alerts) sowie sauberem Release- und Qualitätsmanagement
- „Clean Vibe Coding“-Mindset: klare Architektur, Modularität, Interfaces, Naming/Standards, Refactoring als Standard – keine Patchwork-Codebase
- Hohe Produkt-/Business-Orientierung: du denkst in Nutzen, Adoption, Time-to-Value und priorisierst nach Impact
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise in einem Umfeld mit vielen parallelen Requests (One-person ownership)
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Wort und Schrift in Deutsch (mindestens C1) und Englisch
Deine Benefits
- Großartiger Teamspirit & kollegiale Atmosphäre mit flachen Hierarchien
- Jede Menge Spaß bei gleichzeitig hoher Professionalität & spannenden Projekten
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Homeoffice
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Workation & Sabbatical: Gestalte bis zu 3 Monaten Workation deinen Arbeitsalltag flexibel und einzigartig oder tanke bewusst neue Energie in einem Sabbatical von bis zu zwei Monaten
- Sachbezug oder EGYM Wellpass: Shoppe für dein Sommeroutfit oder nutze über 8.000 Sport- und Wellnessangebote - On top auf dein Gehalt
- Steuerfreier Essenszuschuss: Neben Drinks & Snacks erhältst du ganze 7,50€ Essenszuschuss am Tag
- Mobilitätszuschuss: Fahre mit den Öffentlichen und bekomme 32€ im Monat zurück
- Mehrere Teamevents & After Work Events im Jahr, wie beispielsweise Grillen auf der Dachterrasse, Ski- oder Retreatausflug
- Modernes, helles Office in München mit Blick über die Stadt und guter öffentlicher Verkehrsanbindung
- Dein eigenes MacBook für die Arbeit
Bewirb dich jetzt!
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne bei unserem Recruiting Team unter jobs@mawave.demelden.Requirements mentioned
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Software-/Automation-Lösungen mit hoher Eigenverantwortung (idealerweise AI/LLM-nahe Produkte/Tools) — inkl. codebasierter Frontend-Entwicklung und Architekturarbeit
- Starkes Verständnis für AI Application Engineering: Prompting, Tool-Calling/Agents, RAG-Grundlagen, Evaluierung & Guardrails (Halluzinationen, Prompt-Injection, Data Leakage)
- Gutes Verständnis von API-Design und Integrationen (Auth, Permissions, Rate Limits, Secrets, Error Handling)
- Erfahrung mit Observability/Operations (Logging, Metrics/Alerts) sowie sauberem Release- und Qualitätsmanagement
- „Clean Vibe Coding“-Mindset: klare Architektur, Modularität, Interfaces, Naming/Standards, Refactoring als Standard – keine Patchwork-Codebase
- Hohe Produkt-/Business-Orientierung: du denkst in Nutzen, Adoption, Time-to-Value und priorisierst nach Impact
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise in einem Umfeld mit vielen parallelen Requests (One-person ownership)
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Wort und Schrift in Deutsch (mindestens C1) und Englisch
No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.