Legal Counsel - Justiziarin/ Justiziar - Datenschutz & Data Governance - Medizinische Forschung - - Arbeitsgruppe Machine Learning

Sie machen aus rechtlicher Komplexität tragfähige Lösungen – und schaffen die rechtssichere Grundlage dafür, dass medizinische Daten dort ankommen, wo sie Wirkung entfalten: in Forschung und Versorgung.

Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundvorhabens NUM-BRIDGE wird die nationale Bildgebungsplattform RACOON (Europas größtes radiologisches Forschungsnetzwerk mit 39 Universitätskliniken) mit den Datenintegrationszentren des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) verbunden. Frankfurt koordiniert dieses Vorhaben gemeinsam mit der Charité Berlin. Für den nahtlosen, bidirektionalen Austausch klinischer Routine-, Bildgebungs- und Analysedaten über 39 Standorte hinweg schaffen Sie den rechtlichen Rahmen.

Als juristisches Rückgrat des Vorhabens verantworten Sie Datenschutz, Verträge und Governance – von der Datenschutz-Folgenabschätzung über Kooperations- und Datennutzungsverträge bis zu regulatorischen Fragen klinischer KI. Sie arbeiten eng mit unserem Projektmanagement sowie unseren Senior und Junior Machine Learning Engineers zusammen und sorgen dafür, dass das Team in einer jungen, dynamischen Arbeitsgruppe mit langfristiger Perspektive rechtssicher und mit hohem Tempo liefern kann.

Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit auf Verlängerung. 

Ihre Aufgaben

Datenschutz & Gesundheitsdatenrecht

• Rechtssichere Gestaltung des standortübergreifenden Datenaustauschs auf Basis von DSGVO, GDNG, EHDS und den Vorgaben des deutschen Gesundheitsdatenschutzes
• Erstellung und Begleitung von Datenschutz-Folgenabschätzungen, Verarbeitungsverzeichnissen sowie Broad-Consent- und Einwilligungskonzepten
• Beratung zu Anonymisierung, Pseudonymisierung und föderierter Datenverarbeitung

Verträge & Kooperationen

• Erstellung, Prüfung und Verhandlung von Kooperations-, Datennutzungs- und Auftragsverarbeitungsverträgen (AVV/DTA) mit den 39 Partnerstandorten und Technologiepartnern
• Klärung von Fragen zu Rechten an Daten, Ergebnissen und Modellen (IP- und Nutzungsrechte)
• Rechtliche Unterstützung bei Ausschreibungs- und Beschaffungsvorgängen

Regulatorik & Governance

• Bewertung regulatorischer Anforderungen an klinisch eingesetzte KI (EU AI Act, MDR) und Ableitung praxistauglicher Vorgaben
• Aufbau und Pflege einer Data-Governance-Struktur (Rollen, Prozesse, Audit-Trails) im Netzwerk
• Koordination von Ethik- und Datenschutzanträgen für multizentrische Studien

Förderrecht & Compliance

• Sicherstellung der Einhaltung zuwendungsrechtlicher Vorgaben (BMBF) sowie Unterstützung bei Berichts- und Nachweispflichten
• Rechtliche Begleitung von Projektentscheidungen und Ansprechperson für interne und externe Stakeholder

Wir suchen eine Persönlichkeit, die juristische Präzision mit pragmatischer Lösungsorientierung verbindet und komplexe Vorhaben rechtssicher zum Erfolg führt.

• Ideal ist eine Volljuristin/ein Volljurist (erstes und zweites Staatsexamen). Ebenso willkommen sind Bewerbende mit abgeschlossenem rechtswissenschaftlichem Studium (1. Staatsexamen, LL.M., Wirtschaftsjuristin/Wirtschaftsjuristen) oder mit fundierter, einschlägiger Erfahrung in anspruchsvoller juristischer Tätigkeit
• Fundierte Kenntnisse im Datenschutz- und/oder IT-/Medizinrecht; Erfahrung im Vertragsrecht von Vorteil
• Ausgeprägte Eigenverantwortung, Zuverlässigkeit und Ownership-Mentalität in komplexen Stakeholder-Umfeldern
• Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, rechtliche Anforderungen verständlich und umsetzbar zu vermitteln
• Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert

• Erfahrung im Gesundheitsdatenschutz (DSGVO, GDNG, EHDS) und mit Broad-Consent- bzw. MII-Strukturen
• Erfahrung in öffentlich geförderten Forschungsverbünden (BMBF, DFG, EU) und im Zuwendungsrecht
• Verständnis für Interoperabilitätsstandards (FHIR, DICOM, MII-Kerndatensatz) und die NUM-/MII-Strukturen
• Grundverständnis für maschinelles Lernen und medizinische Bildverarbeitung
• Kenntnisse regulatorischer Rahmenwerke klinischer KI (EU AI Act, MDR)

Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig. 

• Tarifvertrag TV-UKF
• 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
• Kostenloses Landesticket Hessen
• Mobiles Arbeiten
• Direkter Einfluss auf die rechtssichere Gestaltung einer nationalen Forschungsinfrastruktur für klinische Bildgebungsdaten (NUM-BRIDGE & RACOON)
• Vielfältige, anspruchsvolle Rechtsfragen an der Schnittstelle von Datenschutz, IT-/Medizinrecht und KI-Regulatorik
• Enge Zusammenarbeit mit einem jungen, dynamischen Machine-Learning-Team und Partnern an 39 Universitätskliniken
• Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum in einer Gruppe mit langfristiger Perspektive
• Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
• Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
• Gesundheitsförderung
• Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
• Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice) 
• Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
• FAQ´s für neue Beschäftigte

Kontakt: PD Dr. Andreas Bucher
Telefon: 069 6301-80405
Mail: bucher@med.uni-frankfurt.de

Bewerbungsfrist: 21.10.2026

Geforderte Unterlagen: Lebenslauf, Anschreiben inklusive Motivation, Arbeitszeugnisse und Nachweise von Abschlüssen und Zusatzqualifikationen, Angabe extracurricularer Aktivitäten, falls zutreffend

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.