Head of Learning & Product Expansion

Jobbeschreibung

Als Head of Learning & Product Expansion (w/m/d) verantwortest Du die strategische Weiterentwicklung und Skalierung unseres Learning-Portfolios und unserer Prozesse im deutschsprachigen Markt. Du verbindest Markt- und Produktperspektive, befähigst unsere Learning-Organisation in Deutschland und stellst sicher, dass unsere AI-, Data- und Engineering-Programme als produktisierte Services wachsen, die skalierbar, compliant und kommerziell erfolgreich sind.

Du kommst zu Stackfuel und Multiverse in einer entscheidenden Phase ihrer Wachstumsgeschichte. Dich begeistert die Vision, Teil eines europäischen Scale-ups zu sein und Dir gleichzeitig die Möglichkeit bietet, im Netzwerk die Zukunft des Lernens mitzugestalten. Du denkst Lernen nicht nur als Inhalte und Curricula, sondern als Produkt, das skalieren, neue Märkte erschließen und sich an regulatorische Rahmenbedingungen anpassen kann. Themen wie Product-Market-Fit, die Grenzen dessen, wo Bildung und Technologie reale Weiterbildung transformieren können, und das Finden sowie Fördern der richtigen Talente in deinem Team treiben dich an.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

Produkt- & Portfoliostrategie (DACH & Europa)

• Verantwortung für das deutschsprachige Learning-Portfolio und die Roadmap mit klarem Fokus auf Marktbedarfe und exzellente Lernerfahrungen

• Zusammenarbeit mit anderen Führungskräften, um Lernstrategien zu recherchieren und zu empfehlen, die staatlich geförderte und kommerzielle Go-to-Market-Kanäle optimal nutzen

• Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Expert:innen, um Programme zugleich compliant, attraktiv und wirtschaftlich tragfähig zu gestalten

• Befähigung Deines Team, neue Chancen in AI, Data und Engineering zu analysieren und in Programme mit belastbaren Business Cases zu übersetzen – dabei wirst Du auch selbst operativ bei wichtigen Kund:innen aktiv

• Aufbau datengetriebener Routinen, um die Produktqualität beim Skalieren zu überwachen und die Priorisierung von Wartung und Weiterentwicklung zu steuern

AI-native Learning & Automatisierungsstrategien

• Entwicklung und Optimierung einer AI-unterstützten Content-Produktionspipeline gemeinsam mit Expert:innen im Multiverse-Netzwerk und deinem Team (z. B. Agents, automatisierte Workflows, AI-basierte Analytics)

• Einsatz von Daten, KPIs und Automatisierungstools zur Steuerung von Portfolio-Performance, Programmqualität und Skalierbarkeit

• Aktive Erkundung neuer Formen dynamischer, AI-nativer Lernerfahrungen gemeinsam mit dem UK-Learning-Team und lokalen Expert:innen
  

Teambuilding & skalierbare Delivery

• Schnittstelle zwischen Learning und anderen Bereichen: Weitergabe wichtiger Updates, Eskalation von Risiken und Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen

• Rekrutierung, Onboarding und disziplinarische Führung von Teammitgliedern, einschließlich Führungskräften

• Begleitung des Teams durch Wachstum und Veränderung und Etablierung einer Kultur, die unsere Operating Principles lebt

• Förderung einer „AI-first“-Kultur, in der Automatisierung genutzt wird, um Kapazitäten für komplexere Aufgaben zu schaffen

• Steuerung flexibler Ressourcen (z. B. Content-Partnerschaften oder Freelancer), um Expertise und Delivery gezielt zu unterstützen
  

Skalierung & Internationalisierung unserer Learning-Produkte

• Lokalisierung und Anpassung erfolgreicher UK-Programme für den DACH-Markt und weitere Regionen (Sprache, Regulierung, Zielgruppen, Pricing)

• Aufbau und Weiterentwicklung eines skalierbaren „Education-as-a-Service“-Angebots inklusive Programme, Plattform (LXP) und Services

• Mitverantwortung für Go-to-Market-Strategien neuer Angebote und Segmente gemeinsam mit Product, Product Marketing und Sales

• Aufbau wirkungsvoller Netzwerke mit UK- und europäischen Partnern, um deutsche Best Practices zu teilen und Impulse aus anderen Ländern aufzunehmen

Das bringst Du mit

• Mehrjährige Erfahrung in Produktstrategie, Programm-/Portfoliomanagement oder Venture-/Business Building – idealerweise in EdTech, SaaS oder einem anderen technologiegetriebenen Umfeld

• Nachweisliche Verantwortung für Portfolios oder Product Roadmaps inklusive Budgetierung, Ressourcenplanung und Skalierung

• Hohe Technologieaffinität und Erfahrung mit AI-, Data- oder digitalen Plattformprodukten – du musst nicht selbst coden, kannst aber komplexe Lösungen schnell verstehen

• Erfahrung im Markteintritt und in der Kommerzialisierung neuer Angebote (neue Länder, Segmente oder Geschäftsmodelle)

• Vertrautheit mit regulierten Bildungsumfeldern (z. B. staatlich geförderte Trainings, Akkreditierungen) oder stark regulierten Branchen (Banken, Gesundheitswesen etc.)

• Führungserfahrung in dynamischen, schnell wachsenden Organisationen und ein Track Record im Aufbau und Management cross-funktionaler Teams sowie externer Partner

• Sicherer Umgang mit Daten, KPIs und AI-/Automatisierungstools zur Steuerung von Portfolio-Performance, Auslastung und Produktqualität

• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Skills – du fühlst dich im Gespräch mit CTOs, CAIOs, HR-/L&D-Leiter:innen ebenso wohl wie mit internen Teams

• Fließende Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur
Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership
Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten
Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation
Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch
Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung
Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.