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Remote · Flexible hours · Data Engineer

Data Engineer

Wall GmbH · Berlin · Germany

Remote Full time Posted Open until 18 Oct 2026
  • Remote Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten (bis zu 2 Tage pro Woche), flexible Arbeitszeiten und Workation (bis zu 30 Tage im EU-Ausland nach… — job description

The job, in the employer's words

Du bist kreativ, wissbegierig, neugierig, ein technischer Allrounder, verliebt in Code und hast so richtig Lust, als Data Engineer (m/w/d) zu wachsen?

Unser Data Team gestaltet die digitale und datengetriebene Zukunft unseres Unternehmens mit. Das Team denkt alte Prozesse digital neu, automatisiert, prädiziert, analysiert und modelliert Daten in jeder Form und Gestalt. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams.

Über Wall:

Die Wall GmbH ist die Spezialistin für Stadtmöblierung und Außenwerbung und Teil der weltweit agierenden JCDecaux-Gruppe, der Nr. 1 der Branche. Wir statten unsere Partnerstädte im öffentlichen Raum mit zukunftsorientierten Stadtmöbeln aus, die über Außenwerbung refinanziert werden, und erhöhen so die Informations- und Lebensqualität für Millionen von Menschen. Über unsere Vertriebsmarke WallDecaux vermarkten wir ein Portfolio aus analogen und digitalen Plakatmedien in über 20 deutschen Großstädten – darunter Berlin, Hamburg, Köln und München.

Deine Aufgaben:

  • Du bist für die Weiterentwicklung und Maintenance unserer Cloud-Infrastruktur zuständig.
  • Du übernimmst Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung großer Datenmengen.
  • Du entwickelst diverse Tools zur Digitalisierung interner Prozesse.
  • Du bist für Forschung & Entwicklung im Rahmen unseres Datenkosmos verantwortlich.
  • Du übernimmst Scripting & Automatisierung für alle Bereiche des Unternehmens.
  • Du unterstützt bei der Stammdatenpflege.

Dein Profil:

  • Du weißt, wie moderne GenAI-Software-Workflows funktionieren, und sprichst fließend Python und SQL.
  • Du hast erste Erfahrung mit der Entwicklung von Agentic Lösungen.
  • Du hast ein sehr gutes Verständnis davon, wie man (Daten-)Pipelines designt und ausrollt.
  • Du arbeitest Dich gern in neue und unbekannte Themen ein.
  • Du sprichst fließend Deutsch.
  • Du organisierst Dich selbst, arbeitest zuverlässig und behältst auch dann den Überblick, wenn mehrere Themen gleichzeitig auf deinem Tisch liegen.
  • Du denkst gern analytisch und strukturiert, hast ein gutes Gefühl dafür, wie Dinge zusammenhängen und wie Daten, Prozesse und Systeme ineinandergreifen.
  • Du arbeitest gerne eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in Data- & GenAI‑Lösungen.
  • Wenn Du JavaScript (Node.js) sprichst und Full-Stack-Apps entwickeln kannst, Erfahrung im Umgang mit Microsoft Azure hast, rundet das Dein Profil ab (ansonsten lernst Du es einfach bei uns).
  • Du sprichst idealerweise Englisch auf B2-Niveau.
  • Nicht alle Punkte treffen auf Dich zu? Niemand ist perfekt. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Wir bieten:

  • Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten (bis zu 2 Tage pro Woche), flexible Arbeitszeiten und Workation (bis zu 30 Tage im EU-Ausland nach Absprache).
  • Team & Zusammenarbeit: Ein kollegiales Team aus 4 Personen, viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit, Ideen zu realisieren und gemeinsam mit Deinem Team innovative Außenwerbung vorantreiben.
  • Guter Start: Ein umfassendes Onboarding, das Dich Schritt für Schritt an Aufgaben und Schnittstellen heranführt.
  • Moderne Arbeitsumgebung: Moderner Arbeitsplatz an unserem Standort in Berlin-Mitte (Heidestraße) sowie Arbeitslaptop und Firmenhandy.
  • Mobilität: Mobilitätszuschuss von 44 Euro – wahlweise für das Deutschlandticket oder als Guthaben auf Deine Firmenkreditkarte.
  • Zusätzliche Benefits: Gesundheitsangebote, 24-Stunden-Mitarbeiterberatung über das Fürstenberg Institut, Betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsabsicherung, Company Bike sowie weitere attraktive Rabatte und Vorteile.

Benefits mentioned

  • Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten (bis zu 2 Tage pro Woche), flexible Arbeitszeiten und Workation (bis zu 30 Tage im EU-Ausland nach Absprache).
  • Team & Zusammenarbeit: Ein kollegiales Team aus 4 Personen, viel Eigenverantwortung und die Möglichkeit, Ideen zu realisieren und gemeinsam mit Deinem Team innovative Außenwerbung vorantreiben.
  • Guter Start: Ein umfassendes Onboarding, das Dich Schritt für Schritt an Aufgaben und Schnittstellen heranführt.
  • Moderne Arbeitsumgebung: Moderner Arbeitsplatz an unserem Standort in Berlin-Mitte (Heidestraße) sowie Arbeitslaptop und Firmenhandy.
  • Mobilität: Mobilitätszuschuss von 44 Euro – wahlweise für das Deutschlandticket oder als Guthaben auf Deine Firmenkreditkarte.
  • Zusätzliche Benefits: Gesundheitsangebote, 24-Stunden-Mitarbeiterberatung über das Fürstenberg Institut, Betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsabsicherung, Company Bike sowie weitere attraktive Rabatte und Vorteile.

Requirements mentioned

  • Du weißt, wie moderne GenAI-Software-Workflows funktionieren, und sprichst fließend Python und SQL.
  • Du hast erste Erfahrung mit der Entwicklung von Agentic Lösungen.
  • Du hast ein sehr gutes Verständnis davon, wie man (Daten-)Pipelines designt und ausrollt.
  • Du arbeitest Dich gern in neue und unbekannte Themen ein.
  • Du sprichst fließend Deutsch.
  • Du organisierst Dich selbst, arbeitest zuverlässig und behältst auch dann den Überblick, wenn mehrere Themen gleichzeitig auf deinem Tisch liegen.
  • Du denkst gern analytisch und strukturiert, hast ein gutes Gefühl dafür, wie Dinge zusammenhängen und wie Daten, Prozesse und Systeme ineinandergreifen.
  • Du arbeitest gerne eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in Data- & GenAI‐Lösungen.
  • Wenn Du JavaScript (Node.js) sprichst und Full-Stack-Apps entwickeln kannst, Erfahrung im Umgang mit Microsoft Azure hast, rundet das Dein Profil ab (ansonsten lernst Du es einfach bei uns).
  • Du sprichst idealerweise Englisch auf B2-Niveau.
  • Nicht alle Punkte treffen auf Dich zu? Niemand ist perfekt. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.

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