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Remote

AI Researcher - /*

Amber · Aachen · Germany

Remote Full time EUR 60k–110k / year Posted Open until 23 Oct 2026

The job, in the employer's words

Aus Europa, für Europa – Wir bauen Europas Business-KI.

Wir sind amber, Aachens größtes uns Kölns am stärksten wachsende KI-Startup.

Unternehmen profitieren davon, wenn internes Wissen sofort nutzbar wird und intelligente Agenten darauf reagieren können. Wir glauben an eine Zukunft, in der Business-KI, einschließlich Agenten, innerhalb von amber und anderen Plattformen, auf einer gemeinsamen kontextreichen Ebene arbeitet, sodass Teams schneller arbeiten, Übergaben nahtlos erfolgen und das Know-how im Unternehmen bleibt.

Werde AI Researcher (F/M/*) für unser innovatives SaaS-Produkt – und gestalte das methodische Fundament unserer Business-KI mit. Als AI Researcher forschst und arbeitest Du im Herzen unserer Technologie: Du machst unsere Retrieval- und KI-Systeme messbar besser und überführst aktuelle Forschung in echte Produktverbesserungen.

Aufgaben

  • Du entwickelst unsere Retrieval-Pipelines methodisch fundiert weiter und machst sie messbar besser

  • Du überführst aktuelle Forschungsergebnisse aus Information Retrieval, NLP und Machine Learning in konkrete Verbesserungen unserer Produkte

  • Du konzipierst saubere Evaluationsmethoden, führst systematische Experimente durch und triffst datengetriebene Entscheidungen

  • Du beobachtest kontinuierlich den State of the Art und bewertest die Relevanz neuer Ansätze und Publikationen für unsere Lösungen

  • Du teilst Deine Erkenntnisse mit dem Team und arbeitest eng mit dem Engineering zusammen, um Ideen in produktive Systeme zu bringen

Qualifikationen

  • Du hast ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium (MSc oder Dr.) in Informatik, Machine Learning, Computational Linguistics, Mathematik oder einem verwandten Feld

  • Du hast mindestens 3–4 Publikationen in relevanten Konferenzen oder Journals veröffentlicht (z. B. im Bereich IR, NLP oder ML)

  • Du überzeugst durch außergewöhnlich starkes methodisches und wissenschaftliches Denken – ein tiefes Verständnis von Retrieval-Verfahren, ML-Modellen und Evaluationsmethodik ist wichtiger als Coding-Perfektion

  • Solide Programmierkenntnisse (z. B. Python) zur Umsetzung von Experimenten reichen aus – Du musst kein Software-Engineering-Profi sein

  • Einschlägige Berufserfahrung ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung – überzeugende Forschungsleistung zählt mehr

  • Du kommunizierst sicher und verständlich – auf Deutsch und auf Englisch – mit verschiedenen Stakeholdern

Benefits

  • Team Offsites – Da Du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns zweimal im Jahr alle zusammen irgendwo in Europa

  • Du hast die Wahl: Entweder ein bezuschusstes Deutschlandticket oder eine Urban Sports Club Mitgliedschaft gehen auf uns

  • Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist regelmäßig in Person zusammenzuarbeiten. Darum treffen wir uns 3 mal wöchentlich an einem unserer Standorte

  • Damit Du vor Ort auch gut versorgt bist, gibt es bei uns jeden Arbeitstag vor Ort digitale, steuerfreie Essensgutscheine direkt aufs Handy

  • Attraktive Vergütung. Zusätzlich belohnen wir herausragende Mitarbeitende mit Unternehmensanteilen und lassen Sie so direkt am Unternehmenserfolg teilhaben

  • Starte in einem Unternehmen, das Dich wachsen lässt – egal, ob Du deine Skills in Deinem Bereich ausbauen oder andere Fähigkeiten erlernen möchtest

  • Wir fördern Deine persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für Eigenverantwortung

  • Ein Team von motivierten Leuten, die Bock haben, KI-Lösungen auch für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen

  • Arbeite mit den neusten Technologien & Tools

Klingt spannend? Dann hilf uns jetzt und schick uns einfach kurz deinen CV. Wir freuen uns auf dich!

Bitte beachte: Für diese Position berücksichtigen wir ausschließlich Bewerber:innen mit Wohnsitz in Deutschland.

Let's go big together 🚀

Benefits mentioned

  • Team Offsites – Da Du in einem internationalen Team arbeiten wirst, treffen wir uns zweimal im Jahr alle zusammen irgendwo in Europa
  • Du hast die Wahl: Entweder ein bezuschusstes Deutschlandticket oder eine Urban Sports Club Mitgliedschaft gehen auf uns
  • Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell: Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist regelmäßig in Person zusammenzuarbeiten. Darum treffen wir uns 3 mal wöchentlich an einem unserer Standorte
  • Damit Du vor Ort auch gut versorgt bist, gibt es bei uns jeden Arbeitstag vor Ort digitale, steuerfreie Essensgutscheine direkt aufs Handy
  • Attraktive Vergütung. Zusätzlich belohnen wir herausragende Mitarbeitende mit Unternehmensanteilen und lassen Sie so direkt am Unternehmenserfolg teilhaben
  • Starte in einem Unternehmen, das Dich wachsen lässt – egal, ob Du deine Skills in Deinem Bereich ausbauen oder andere Fähigkeiten erlernen möchtest
  • Wir fördern Deine persönliche Entwicklung durch Weiterbildung und Raum für Eigenverantwortung
  • Ein Team von motivierten Leuten, die Bock haben, KI-Lösungen auch für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen
  • Arbeite mit den neusten Technologien & Tools
  • Let's go big together 🚀

Requirements mentioned

  • Du hast ein abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium (MSc oder Dr.) in Informatik, Machine Learning, Computational Linguistics, Mathematik oder einem verwandten Feld
  • Du hast mindestens 3–4 Publikationen in relevanten Konferenzen oder Journals veröffentlicht (z. B. im Bereich IR, NLP oder ML)
  • Du überzeugst durch außergewöhnlich starkes methodisches und wissenschaftliches Denken – ein tiefes Verständnis von Retrieval-Verfahren, ML-Modellen und Evaluationsmethodik ist wichtiger als Coding-Perfektion
  • Solide Programmierkenntnisse (z. B. Python) zur Umsetzung von Experimenten reichen aus – Du musst kein Software-Engineering-Profi sein
  • Einschlägige Berufserfahrung ist von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung – überzeugende Forschungsleistung zählt mehr
  • Du kommunizierst sicher und verständlich – auf Deutsch und auf Englisch – mit verschiedenen Stakeholdern

No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.

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