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Remote · DevOps / Platform Engineer

AI Platform Engineer

DATAGROUP Stuttgart GmbH · -, Deutschland · Germany

Remote Full time Posted Open until 18 Oct 2026

The job, in the employer's words

Aufgaben
  • Du entwickelst und betreibst unsere souveräne LLM-Plattform inklusive OpenAI-kompatiblem Gateway, Modell-Serving und GPU-Infrastruktur
  • Du implementierst kundenspezifische Wissensanbindungen (RAG) mit Vector-Datenbanken, Embeddings und Reranking
  • Du stellst Kostenkontrolle, Mandantentrennung, Datenschutz und Guardrails sicher
  • Du etablierst Monitoring und Observability für Performance, Qualität und Nutzung der KI-Dienste
  • Du betreibst und entwickelst unsere containerbasierte Plattform auf Basis von Docker, Coolify und Kubernetes weiter
  • Du automatisierst Deployments und verantwortest CI/CD-Prozesse für unsere Eigenentwicklungen
  • Du betreust unsere Linux-, Cloud- und Datenbank-Infrastruktur und sorgst für Stabilität, Sicherheit und Verfügbarkeit
  • Du baust Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen auf und entwickelst diese weiter
  • Du gestaltest die Architektur unserer Plattform- und KI-Services aktiv mit
  • Du etablierst Infrastructure as Code und standardisierte Deployment-Prozesse
  • Du sorgst für datenschutzkonforme und mandantensichere Betriebsmodelle
  • Du dokumentierst Lösungen, teilst Wissen im Team und evaluierst neue Technologien im Bereich Platform Engineering und KI
Skills
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im DevOps-, Plattform-Engineering- oder Cloud-/Infrastruktur-Umfeld
  • Fundierte Praxiserfahrung im Betrieb containerbasierter Anwendungen und moderner Plattformen
  • Erfahrung im Aufbau und produktiven Betrieb von LLM- und KI-Diensten, idealerweise in selbst gehosteten Umgebungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, Cloud-Plattformen (insbesondere Azure) sowie PostgreSQL
  • Praktische Erfahrung mit LLM-Gateways, RAG-Architekturen, Vector-Datenbanken und Modell-Serving-Lösungen
  • Solide Python-Kenntnisse für Automatisierung und Integrationen
  • Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung sowie Sicherheits- und Datenschutzbewusstsein
  • Ausgeprägtes Architektur- und Platformverständnis
Was wir bieten
  • Bei uns erwartet dich eine offene und kooperative Unternehmenskultur sowie eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre
  • Selbstverständlich erhältst du eine umfassende Einarbeitung mit Unterstützung des gesamten AIS Teams mit flachen Hierarchien – kurzen Entscheidungswegen und hoher Gestaltungsfreiheit
  • Strategische Gestaltungsrolle mit großem Einfluss auf die zukünftige Plattformlandschaft
  • Mitarbeit an einem der spannendsten Technologiefelder der IT: souveränes LLM-Hosting und KI-Infrastrukturen
  • Moderne Infrastruktur mit Kubernetes, Docker, CI/CD und Cloud-Technologien
  • Die Möglichkeit, Standards, Prozesse und Architekturentscheidungen aktiv mitzugestalten
  • Individuelles Weiterbildungsbudget für Konferenzen, Zertifizierungen und Fachtrainings
  • Klare Karriere- und Entwicklungspfade
  • Möglichkeit zur Spezialisierung als AI Platform Engineer bzw. LLMOps-Experte
  • Kleines, fokussiertes und agiles Team mit kurzen Entscheidungswegen
  • Offene Feedback-Kultur mit regelmäßigen 1:1-Gesprächen und Retrospektiven

 

Du möchtest nicht nur Systeme betreiben, sondern eine strategisch zentrale Plattform von Grund auf mitgestalten? Du bewegst dich sicher zwischen Kubernetes-Clustern, CI/CD-Pipelines und modernen KI-Technologien? Dann bist Du bei uns genau richtig!

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