The job, in the employer's words
Essa pessoa será a referência técnica e estratégica do time de Risk & Fraud, construindo e evoluindo os mecanismos de detecção, traduzindo dados em decisões de produto e garantindo que cresçam de forma saudável junto com o negócio.
Requirements
- Estruturar e priorizar a gestão de alertas de fraude — definindo critérios de triagem, SLAs de resposta e fluxos de escalada para reduzir o volume reativo.
- Contribuir ativamente na estratégia antifraude de produtos RecargaPay (Pix, carteira digital, crédito, recarga), avaliando riscos em novas features desde a fase de discovery.
- Desenvolver e evoluir modelos analíticos e regras de detecção em Python e SQL sobre o ambiente Databricks, medindo performance e impacto nos KPIs de fraude.
- Construir e manter dashboards em Tableau que monitorem indicadores-chave (taxa de fraude, falsos positivos, chargeback, tempo de resolução) e suportem decisões do time e da liderança.
- Conduzir investigações aprofundadas em casos de fraude relevantes, documentando padrões e retroalimentando as regras de detecção.
- Atuar como interlocutor técnico com times de Produto, Engineering e Compliance, traduzindo requisitos de risco em soluções viáveis.
- Propor melhorias contínuas no processo e nas ferramentas antifraude com base em benchmarks de mercado e evolução dos vetores de ataque.
REQUISITOS
- Formação superior completa, desejável pós-graduação
- Experiência de 4+ anos em Fraud Prevention
- Experiência consolidada em prevenção a fraudes em fintech, banco digital ou meios de pagamento.
- Domínio de SQL para consultas analíticas complexas e Python para análise de dados.
- Capacidade de construir e interpretar dashboards em Tableau ou ferramenta similar (Power BI, Looker).
- Histórico de atuação estratégica: não apenas operação, mas desenho de processos e recomendações com impacto mensurável.
- Comunicação clara com stakeholders técnicos e não-técnicos; autonomia para conduzir projetos sem supervisão próxima.
- Conhecimento de regulações brasileiras relacionadas a fraude e meios de pagamento (BACEN, LGPD) é diferencial.
- Familiaridade com ferramentas de regras/ML antifraude (Feedzai, Sardine, Noto ou similares) é diferencial.
COMPETÊNCIAS
- Pensamento analítico aplicado: transforma grandes volumes de dados em conclusões acionáveis e recomendações claras, orientando decisões com precisão.
- Visão de produto e risco: avalia o impacto de novas funcionalidades sob a ótica de fraude, contribuindo para um roadmap ágil sem abrir mão da segurança.
- Autonomia e ownership: conduz projetos de ponta a ponta, do diagnóstico à entrega, com protagonismo e sem depender de direcionamento constante.
- Influência sem autoridade: alinha times de produto, engenharia e negócio em torno de decisões de risco, construindo consenso e confiança mesmo sem linha de reporte direta.
- Melhoria contínua: monitora a evolução dos vetores de fraude e atualiza proativamente as defesas do sistema, antecipando ameaças antes que se tornem problemas.
- Comunicação estruturada: responsável por documentar análises e comunicar resultados com clareza, apoiando a liderança e os times parceiros na tomada de decisões estratégicas com segurança e embasamento.
Benefits
- Competitive and market-aligned salary.
- Remote work — wherever you are, you’re part of the team!
- Home office allowance through a monthly deposit in the RecargaPay app.
- Health and dental plans with no co-pay.
- Life insurance.
- Flexible meal allowance (via Flash).
- TotalPass membership to take care of your health.
Diversity & Inclusion at RecargaPay
At RecargaPay, you’ll have the freedom to be who you are because we believe that diverse perspectives and experiences make us more creative and stronger. Here, everyone is welcome to express themselves authentically. We value the richness of each journey and the multiple ways of seeing the world, without distinctions of gender, race, sexual orientation, age, religion, or any other characteristic that makes us unique.
About the Use of Your Data
By sharing your resume with us, you authorize the use of your data for analysis during the selection process and possibly for other opportunities within the RecargaPay group. You can request the update or deletion of your information at any time, in accordance with LGPD (General Data Protection Law).
Requirements mentioned
- Estruturar e priorizar a gestão de alertas de fraude — definindo critérios de triagem, SLAs de resposta e fluxos de escalada para reduzir o volume reativo.
- Contribuir ativamente na estratégia antifraude de produtos RecargaPay (Pix, carteira digital, crédito, recarga), avaliando riscos em novas features desde a fase de discovery.
- Desenvolver e evoluir modelos analíticos e regras de detecção em Python e SQL sobre o ambiente Databricks, medindo performance e impacto nos KPIs de fraude.
- Construir e manter dashboards em Tableau que monitorem indicadores-chave (taxa de fraude, falsos positivos, chargeback, tempo de resolução) e suportem decisões do time e da liderança.
- Conduzir investigações aprofundadas em casos de fraude relevantes, documentando padrões e retroalimentando as regras de detecção.
- Atuar como interlocutor técnico com times de Produto, Engineering e Compliance, traduzindo requisitos de risco em soluções viáveis.
- Propor melhorias contínuas no processo e nas ferramentas antifraude com base em benchmarks de mercado e evolução dos vetores de ataque.
- Formação superior completa, desejável pós-graduação
- Experiência de 4+ anos em Fraud Prevention
- Experiência consolidada em prevenção a fraudes em fintech, banco digital ou meios de pagamento.
- Domínio de SQL para consultas analíticas complexas e Python para análise de dados.
- Capacidade de construir e interpretar dashboards em Tableau ou ferramenta similar (Power BI, Looker).
- Histórico de atuação estratégica: não apenas operação, mas desenho de processos e recomendações com impacto mensurável.
- Comunicação clara com stakeholders técnicos e não-técnicos; autonomia para conduzir projetos sem supervisão próxima.
- Conhecimento de regulações brasileiras relacionadas a fraude e meios de pagamento (BACEN, LGPD) é diferencial.
- Familiaridade com ferramentas de regras/ML antifraude (Feedzai, Sardine, Noto ou similares) é diferencial.
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