The job, in the employer's words
Über uns
Europ Assistance wird Redion – neuer Name, gleichbleibende Mission: Wir unterstützen Menschen weltweit, wann immer sie Hilfe brauchen. International treten wir bereits als Redion auf, in Österreich firmieren wir aktuell noch als Europ Assistance.Als Data Engineer bist Du für die Entwicklung und den Betrieb moderner Datenplattformen verantwortlich. Gemeinsam mit dem Data & Analytics Team, der IT und den Fachbereichen sorgst Du dafür, dass Daten zuverlässig, automatisiert und in hoher Qualität für Reporting, Analytics und AI zur Verfügung stehen.
Das erwartet Dich bei uns
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie moderner Lakehouse-Strukturen.
- Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
- Entwicklung und Optimierung technischer und fachlicher Datenmodelle für Reporting, Analytics und AI.
- Sicherstellung von Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Validierungen und automatisierte Tests.
- Umsetzung etablierter Entwicklungs-, Deployment- und Versionskontrollprozesse.
- Enge Zusammenarbeit mit BI Analysts, Business Partnern, IT, Infrastruktur und Security.
- Mitarbeit an strategischen Initiativen wie Plattformmodernisierung, BI-Transformation und der Einführung neuer Datenplattformen.
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Datenintegration.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python.
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und automatisierten Datenpipelines.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure, AWS und Databricks.
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit.
- Analytische Denkweise, Hands-on-Mentalität sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das bieten wir Dir
- Die Möglichkeit, eine moderne Data-&-Analytics-Plattform aktiv mitzugestalten.
- Spannende Aufgaben rund um Cloud-, Analytics- und AI-Technologien.
- Internationales Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit über Ländergrenzen hinweg.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office-Möglichkeiten.
- Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Zahlreiche Benefits und moderne Arbeitsbedingungen.
Dein Gehalt
Mindestens 65.000 Euro brutto pro Jahr bei 40 Wochenstunden. Ebenso wie Du geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden – Dein tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Deiner Erfahrung.Benefits mentioned
- Die Möglichkeit, eine moderne Data-&-Analytics-Plattform aktiv mitzugestalten.
- Spannende Aufgaben rund um Cloud-, Analytics- und AI-Technologien.
- Internationales Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit über Ländergrenzen hinweg.
- Flexible Arbeitszeitmodelle und Home-Office-Möglichkeiten.
- Umfangreiche Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Zahlreiche Benefits und moderne Arbeitsbedingungen.
Requirements mentioned
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Engineering oder eine vergleichbare technische Ausbildung.
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Warehousing oder Datenintegration.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python.
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und automatisierten Datenpipelines.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Azure, AWS und Databricks.
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit.
- Analytische Denkweise, Hands-on-Mentalität sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
No Mondays shows this listing as the employer published it. Check the details on the employer's site before you apply.